Agentic Engineering Workshop

KI-Coding-Agents meistern. Drei Tage, die verändern, wie Ihr Team Software entwickelt.

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Workshop auf einen Blick

Ein intensives, praxisorientiertes Format für Engineering-Teams.

Tage
3
Fokussiertes, immersives Format
Teilnehmende
6–7
Kleine Gruppe, maximale Aufmerksamkeit
Praxis zu Theorie
2:1
Lernen durch Anwenden, nicht durch Zuhören
  1. Tag 1 SEEING Lernen zu beobachten
  2. Tag 2 SHAPING Den Kontext formen
  3. Tag 3 SHIPPING Mit Vertrauen ausliefern

Was Sie lernen

Sechs Fähigkeiten, die Agentic Engineers von Prompt-Nutzern unterscheiden.

  1. 01

    Agentenverhalten lesen

    Drift, Halluzinationen und Kontextverlust erkennen, bevor sie sich zu Trust Debt aufbauen. Capability Ceilings erkennen, bevor Sie delegieren.

  2. 02

    Effektive Pläne schreiben

    Spezifikationen erstellen für kurze und lange Aufgabenhorizonte — mit Constraints, Checkpoints und Definitionen of Done.

  3. 03

    Systematisch validieren

    Ein sechsstufiges Validierungs-Framework anwenden, das über «es kompiliert und die Tests laufen durch» hinausgeht — inklusive automatisierter Vertrauensschwellen.

  4. 04

    Im richtigen Moment eingreifen

    Wissen, wann man den Agenten laufen lässt, wann man umlenkt und wann man stoppt.

  5. 05

    Agentenflotten managen

    Arbeit auf mehrere Agenten aufteilen mit Git Worktrees. Starten, beaufsichtigen und einsammeln — Flottenmanagement statt Einzeltools.

  6. 06

    Unternehmenstaugliche Workflows aufbauen

    Agent-Instruction-Files als Team-Infrastruktur (funktioniert für Claude Code und GitHub Copilot), MCP-Integration, Agent-Credential-Sicherheit, geplante und ereignisgesteuerte Automatisierung und die Autonomie-Progression.

Die drei Tage

Ein progressives Curriculum, das Kompetenz auf Kompetenz aufbaut.

Tag 1

SEEING

Was Sie nicht lesen können, können Sie nicht steuern

  • Model, Harness, Context — das Drei-Schichten-Vokabular zum Verständnis von Agenten
  • Capability Ceilings — wissen, was Agenten können und was nicht, bevor Sie delegieren
  • Context Engineering — warum Agenten vergessen, halluzinieren und abdriften
  • Ihr erster Plan — Spezifikationen schreiben, denen Agenten folgen
Tag 2

SHAPING

Kontext ist der Hebel, der Plan die Richtung

  • Planning Checkpoints — strukturierte Workflows für kurze und lange Aufgabenhorizonte, in Claude Code, GitHub Copilot und jedem planungsfähigen Agenten
  • Drift-Erkennung — stille Verstösse erkennen, bevor sie sich aufbauen
  • Filesystem as Context — persistentes Wissen jenseits von Vektorsuche
  • Interventionstechniken — wann umlenken, neu starten oder laufen lassen
Tag 3

SHIPPING

Skalieren, ohne Vertrauen zu verlieren

  • Validierungs-Framework — sechs Schichten, Capability Ceilings und automatisierte Vertrauensschwellen
  • Flottenmanagement — Dekompositionsmuster, parallele Agenten und Git-Worktree-Isolation
  • MCP, Agent Security und Routinen — Protokollintegration, Credential-Risiken und wo Agenten ausserhalb des Terminals leben
  • Capstone-Projekt — Synthese aller Fähigkeiten unter Zeitdruck

Preise

Bringen Sie den Workshop zu Ihrem Team. Vor Ort in der Schweiz oder remote.

Pro Teilnehmer

CHF 4'200
pro Person · 3 Tage
  • 3 Tage intensives, praxisnahes Training
  • Einsatzbereites Agent-Instruction-File für Ihre Codebasis (Claude Code und GitHub Copilot)
  • 30-Tage-Praxisleitfaden mit wöchentlichen Meilensteinen
  • Sechs-Stufen-Validierungscheckliste für jeden PR
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Team-Paket

CHF 24'500
bis 7 Teilnehmende · 3 Tage
  • Alles aus «Pro Teilnehmer»
  • Exklusiver Workshop nur für Ihr Team
  • Anpassbar an Ihren Tech-Stack und Ihre Codebasis
  • Bis zu 17 % Ersparnis bei voller Teamgrösse
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Für Ihr Engineering-Team

KI-Coding-Agenten versprechen Geschwindigkeit. Ohne die richtigen Fähigkeiten liefern sie Trust Debt — Code, der korrekt aussieht, aber unter Druck versagt und unsichtbare Kosten aufbaut, die Ihre erfahrensten Engineers später bezahlen.

Dieser Workshop vermittelt die Supervisions-Fähigkeiten, die agentengestützte Entwicklung nachhaltig machen: Agentenverhalten lesen, Pläne schreiben, denen Agenten folgen, Output systematisch validieren und die Verifikationsinfrastruktur aufbauen, mit der Ihr Team sicher skalieren kann.

Die Teilnehmenden gehen mit einem Agent-Instruction-File, das sie am Montag committen können (CLAUDE.md für Claude Code, .github/copilot-instructions.md für GitHub Copilot), einer Validierungs-Checkliste für jeden PR und einem 30-Tage-Praxisleitfaden, der Workshop-Skills zu täglichen Gewohnheiten macht.

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