Agentic Engineering Workshop
KI-Coding-Agenten meistern. Drei Tage, die verändern, wie euer Team Software entwickelt, vom ersten Prompt bis zum produktionsreifen PR.
Kleine Gruppen, ernsthafte Praxis.
Keine sechs Stunden Folienpräsentation. Jede Theorieeinheit führt in ein Lab; jedes Lab landet in echtem Code mit echtem Agent.
- Claude Code · CLI
- Codex CLI · CLI
- GitHub Copilot · CLI
- Gemini CLI · CLI
- Junie CLI · CLI
- OpenCode · CLI
- Cursor · Orchestrator
- Conductor · Orchestrator
- Superset · Orchestrator
- Antigravity · Orchestrator
- JetBrains Air · Orchestrator
- Agent HQ · Orchestrator
Sechs beständige Fähigkeiten, keine sechs Vendor-Tricks.
Das Tooling ändert sich. Diese Fähigkeiten nicht. Jede Fähigkeit wird an eurem Code, mit eurem Agent trainiert, mit konkreter Definition of Done.
Agentenverhalten lesen
Drift, Halluzinationen und Kontextverlust erkennen, bevor sie sich zu Trust Debt anhäufen. Capability Ceilings abstecken, bevor ihr delegiert.
Wirksame Pläne schreiben
Spezifikationen für kurze und lange Aufgabenhorizonte, mit Constraints, Checkpoints und Definition of Done.
Systematisch validieren
Ein Sechs-Ebenen-Validierungs-Framework anwenden, das über «es kompiliert und die Tests laufen» hinausgeht, inklusive automatisierter Vertrauensschwellen.
Im richtigen Moment eingreifen
Wissen, wann ihr den Agenten laufen lasst, wann umlenkt und wann stoppt. Die Fähigkeit, die verschwendete Iterationen verhindert.
Agentenflotten steuern
Arbeit auf mehrere Agenten aufteilen mit Git Worktrees. Starten, beaufsichtigen, auswerten. Flottenmanagement statt Einzeltools.
Unternehmenstaugliche Workflows bauen
Agent-Instruction-Files als Team-Infrastruktur (Claude Code und GitHub Copilot), MCP-Integration, Agent-Credential-Sicherheit, geplante und ereignisgesteuerte Automatisierung sowie die Autonomie-Progression.
Eine Frage, drei Akte.
Agenten bringen euch auf ~70% Korrektheit. Im Workshop geht es um die anderen 30%: drei Tage, je eine beständige Fähigkeit, die die Lücke schliesst.
- TALK Das 70-%-Problem & die drei beständigen Fähigkeiten
- LAB Lab 1 · Watch the Machine (beobachtet)
- TALK Wie Agenten wirklich arbeiten: das Kontextmodell
- LAB Lab 2 · Context Archaeology
- TALK Die Werkzeuge: CLIs, Orchestratoren, MCP
- LAB Lab 3 · Einen Plan schreiben, den ein Agent ausführen kann
- TALK Arbeiten mit Plan-Mode
- TALK Context Engineering: Schichten, Budgets, Resets
- LAB Lab 4 · The Measured Build
- TALK Intervention & Kontrolle: Nudge / Redirect / Reset
- LAB Lab 5 · The Drift (erkennen und einfangen)
- LAB Lab 6 · The Constraint (Corporate Standards)
- TALK Validierung: die Sechs-Ebenen-Checkliste
- TALK Parallele Arbeit & Multi-Agent-Muster
- LAB Lab 7 · Parallele Agenten mit Worktrees
- LAB Lab 8 · The Recovery (eine entgleisende Session)
- LAB Lab 9 · Capstone: Synthese
- TALK Der Unternehmens-Layer & ehrliche Kosten-Nutzen-Rechnung
Zwei Wege, ein Workshop. Ein klarer Preis.
Ein privater Workshop für euer Team, vor Ort oder remote. Oder reiht euch in den nächsten öffentlichen Workshop ein.
Pro Engineer
- 3 Tage · Verhältnis Theorie zu Lab 1:2
- Committable AGENTS.md-Eintrag, der in Claude Code, Copilot, Codex, Gemini, Junie und OpenCode funktioniert
- Plan-Template (mit Beispiel) + sechsstufige Validierungs-Checkliste
- Tool-Map über agentische CLIs und Orchestratoren
- 30-Tage-Praxisleitfaden mit wochenweiser Vertiefung
- Durchführung in Zürich, Bern, Basel, Chur oder St. Gallen · Ort richtet sich nach der Gruppe
- Mittagessen & Pausen (nur vor Ort)
6-7 Engineers · vor Ort oder remote
- Alles aus dem Pro-Engineer-Paket
- Pre-Workshop-Briefing mit eurem Team-Lead, um Beispiele und Constraints auf eure Umgebung auszurichten
- Corporate-Readiness- und Regulated-Industry-Walkthrough, auf euren Stack kalibriert
- 30-Tage-Follow-up mit eurem Team-Lead
Trust Debt, abbezahlt.
KI-Coding-Agenten versprechen Tempo. Ohne die richtigen Fähigkeiten liefern sie Trust Debt: Code, der korrekt aussieht, aber unter Druck versagt und unsichtbare Kosten anhäuft, die eure erfahrensten Engineers später bezahlen.
Dieser Workshop vermittelt die Supervisions-Fähigkeiten, die agentengestützte Entwicklung tragfähig machen: Agentenverhalten lesen, Pläne schreiben, denen Agenten folgen, Output systematisch validieren und die Verifikationsinfrastruktur aufbauen, mit der euer Team sicher skalieren kann.
Erzählt uns von eurem Team. Wir antworten innert 48h.
Sagt uns kurz, wie euer Team aufgestellt ist, in welchem Stack ihr arbeitet und wann ihr den Workshop durchführen wollt. Wir melden uns mit Terminen, Logistik und einer ehrlichen Einschätzung.